ShareGPT更多教程
常用提示词
常用提示词
ShareGPT
复制页面
一个精简的ChatGPT说明
ChatGPT提示的艺术:制作清晰有效的提示的指南
ChatGPT 提示语实用常用框架
“后退一步”提示
丰富大模型生成内容
有效编写长文
贾维斯 —— 将ChatGPT接入Siri
ChatGPT在论文写作中的应用
ChatGPT在论文写作领域的应用(一)
ChatGPT在论文写作领域的应用(二)
ChatGPT在论文写作领域的应用(三)
ChatGPT在论文写作领域的应用(四)
ChatGPT在论文写作领域的应用(五)
有效编写长文
复制页面
在面对复杂的写作任务时,一个精心设计的写作框架是实现写作目标的基石。然而,对于大模型而言,一次性生成详尽且丰富的内容往往是一项艰巨的挑战。本文会介绍如何利用分治法这一策略,将复杂的写作任务分解为可管理的小部分,逐步构建起一个结构化且内容充实的写作框架。通过这种方法,我们不仅能够提高写作的效率,更能确保每个部分都经过深思熟虑,最终汇聚成一个高质量的整体作品。
一、什么是分治法
#
分治法是一种经典的算法设计策略,广泛应用于各种问题解决场景。这种方法的核心在于,将一个大型问题分解为多个小型、相互独立的问题,并且这些问题都保持与原问题相同的形式。通过独立解决这些小型问题,再将它们的解决方案合并,最终得到原问题的解答。
分治法的实施步骤通常分为三部分:
分解(Divide):将原问题拆分 成多个规模更小、形式相似的子问题。
解决(Conquer):对于每个子问题,如果可以直接解决则立即处理,若难度较大则继续递归分解。
合并(Combine):将所有子问题的解合并,形成原问题的最终答案。
二、用分治法完成长文写作
#
分治法,就是把一个大难题拆成几个更小、更易管理的小问题。写作时,用上这个技巧,可以让我们一步步地把文章搭建起来,让写作变得没那么困难。
1.
分解写作任务
首先,将整个写作任务分解为几个主要部分。例如,对于撰写一篇小说,我们可以将其分解为角色创造、情节设计、对话编写等子任务。
2.
递归细化
对于每个子任务,如果仍然复杂,可以继续分解。例如,角色创造可以进一步分解为背景故事、性格特征、发展弧线等。
3.
独立解决
针对每个小任务,独立进行思考和创作。这样可以集中精力,提高解决问题的效率。
4.
合并结果
最后,将所有子任务的成果合并,形成一个连贯、完整的作品。
三、分治法创作小说的思路
#
例如:使用AI写一部悬疑小说,我们可以采用分治法来设计写作步骤。下面是一个具体的分步指南:
1.
明确写作目标
确定主题:首先确定悬疑小说的核心主题,比如犯罪侦查、心理悬疑或政治阴谋等。
设定情节大纲:大致规划故事的开始、中间发展和结局,以及主要的悬疑元素和转折点。
2.
分解创作任务
角色设计:将主要和次要角色分开来设计,为他们设定背景故事、性格特征、动机和关系网络。
情节细化:将大纲中的每个主要情节进一步细化为一系列小事件,确保它们共同推动故事向前发展并增加悬疑元素。
环境与背景设置:详细描绘故事发生的环境和时代背景,以加深读者对场景的沉浸感。
3.
逐个解决子问题
生成角色对话和行为:利用AI生成角色之间的对话和具体行为,确保它们符合角色的性格和故事的进展。
构建悬疑元素:利用AI来设计和编织悬疑元素和线索,保证故事的紧张感和推动力。
场景描述:用AI来帮助描述各种场景,使读者能够清晰地想象故事发生的环境。
4.
合并子任务成果
整合故事线:将AI生成的角色互动、情节细节和场景描述合并成一个连贯的故事线。
编辑和校对:人工检查和编辑AI生成的内容,确保故事的流畅性、逻辑性和吸引力,同时加强悬疑和冲突的处理。
5.
完善和优化
反馈循环:通过测试读者的反馈来优化故事,调整情节和角色发展,增强悬疑和解谜的元素。
最终润色:根据反馈进行最终修改,确保故事结构完整,悬疑元素到位,为读者提供一个引人入胜的悬疑故事。
通过这种分步骤的方法,我们可以高效地使用AI来辅助创作一部悬疑小说,同时保持故事的连贯性和吸引力。
3-1 分解写作任务
#
“写作悬疑小说“这祥样一个大目标被分解为了10个中等规模的问题,这属于分治法中的分解(Divide)"阶段。
3-2 子任务“故事背景”
#
接下来,我们试着让大模型拟定一个故事背景。
3-3 分解子问题“设定情节框架”
#
现在,我们可以引导大模型进一步丰富小说的细节,辅助主要角色、悬疑元素、情节框架和叙述方式等其他关键元素的设计。
不过呢,既然咱们的目标是掌握提示技巧,那咱们就先跳到“搭故事框架”这一部分吧。写的时候,你可以根据需要来调整这些元素的比重和细节。
回想一下分治法的基本概念:就是把那些复杂的小问题拆成更小、更容易搞定的问题,直到每个问题都能轻松解决。
咱们要写的是个长篇小说,情节肯定错综复杂。所以,现在咱们得再次用上“分解(Divide)”这个技巧,通过列出故事的大纲,把情节一点点细化,这样就能搭起整部小说的骨架了。
3-4 设计“第一章:光辉之下”的详细剧情
#
搞定了小说的初步设定、故事的大纲和要传达的情感之后,下一步就是慢慢丰富小说的各个小细节,一步步深入,直到小说的每个部分都描述得清清楚楚。
比如,接下来咱们可以用 ChatGPT 来帮忙想一下小说里“秘密研究”那部分的故事怎么发展。
3-5 解决最小问题:写出小说的最小单元
#
采用“分治法”策略时,我们的目标是将复杂问题拆解为一系列更简单的子问题。通过分别解决这些子问题,然后将它们的解决方案合并,就能搞定最开始那个大问题了。
在这个过程中,小说的创作可以从宏观的框架细化到微观的段落,其中每个段落代表了小说中的“真实文字”。所以,当我们将“写出文章细节”这一大问题分解时,实际上是在处理小说创作中的最小单位。
拿“全感官模拟技术”这个情节来说,我们可以认为它是一个吸引人的故事元素。现在,我们的任务就是用 ChatGPT 来具体写写小说的 内容,专注在解决那些最小的问题上,比如来写“第一章:失踪的天才与秘密研究”这一段的情节。
3-6 合并(Combine)结果,将所有段落拼接在一起
#
通过分治法,我们逐步将复杂的小说创作任务分解为更小、更易于管理的部分。一旦这些小部分被单独解决,我们便可以将它们组合起来,形成完整的故事。
在这个过程中,可以把小说的每个小段落看作是写作的一个小单元。比如,之前已经仔细设计了“失踪的天才和全感官模拟技术的秘密研究”那一段。如果觉得这一段的内容还不够丰富,还可以继续用分治法,把它再拆成更小的问题,然后一个一个地解决。
为了突破上下文的限制,我们需要总结一下前面的故事,还可以考虑用向量数据库来帮助找回内容。
要让大模型理解整个故事的来龙去脉,所有的步骤都得在同一个聊天窗口里完成,这样模型才能记得住所有相关的信息。
修改于
2024-04-23 13:15:07
上一页
丰富大模型生成内容
下一页
贾维斯 —— 将ChatGPT接入Siri